Mange virksomheter har kommet langt i å utforske og teste kunstig intelligens. Samtidig opplever mange at det er krevende å realisere konkret forretningsverdi. Frem til nå har AI i stor grad vært knyttet til personlig produktivitet og enkeltstående pilotprosjekter. Fremover vil konkurransekraften i økende grad avgjøres av hvordan ledelsen evner å omstille virksomheten. Et sentralt spørsmål blir derfor: Hvem skal gjøre hva fremover innenfor ditt fagområde?
Dette er i utgangspunktet ikke en teknologidiskusjon, men en tydelig lederoppgave. Virksomheter som tar aktive grep nå, vil ha et vesentlig fortrinn sammenlignet med de som avventer. Samtidig oppleves problemstillingen som kompleks og uoversiktlig for mange ledere. Typiske spørsmål inkluderer:
Hva betyr dette konkret for organisasjonsstruktur, roller og ansvarsområder?
Hvilke kompetanser vil være kritiske fremover?
Hvem er virksomhetens fremtidige talenter?
Hvordan motiverer og leder man medarbeidere i en hverdag preget av nye arbeidsformer?
Hvilke strategiske valg må tas allerede nå?
PROGRAM:
Hvor står vi i Norge? Hvem lykkes med AI, og hvorfor?
KPMGs AI-undersøkelse gir innsikt i hvordan norske virksomheter arbeider med AI, hvilke gevinster som realiseres, og hvilke barrierer som fortsatt hindrer skalering. Resultatene danner utgangspunktet for dagens agenda om hvordan virksomheter kan gå fra eksperimentering til varig konkurransekraft gjennom teknologi, lederskap og nye arbeidsmåter.
AI-agenter i økonomifunksjonen: Hvem gjør hva fremover?
AI endrer hvordan økonomifunksjonen jobber. Oppgaver automatiseres eller støttes av AI-agenter, og det påvirker hvordan arbeidet fordeles, hvilke oppgaver som bør løses av mennesker, og hvilken kompetanse som trengs fremover. I denne sesjonen ser vi på hvordan virksomheter tar i bruk AI i økonomifunksjonen, og hva som må være på plass for å skape verdi i praksis.
Slik rigger Avinor for fremtiden: Hvordan en AI-løsning la grunnlaget for skalering
Hvordan kan en samfunnskritisk virksomhet ta i bruk generativ AI på en trygg og skalerbar måte? KPMG deler erfaringer fra arbeidet med å etablere en sikker og skalerbar AI-plattform for Avinor. Felles arkitektur, gjenbrukbare komponenter og tydelige rammer for sikkerhet og styring gjør det enklere å utvikle og ta i bruk nye AI-løsninger. Avinors plattformreise illustrerer hvordan et robust fundament kan gjøre det enklere å skalere AI på en kontrollert og effektiv måte.
Hvordan AI endrer måten vi jobber på i Nekkar
Hvordan kan et lite corporate team levere mer uten å øke bemanningen? CFO Marianne Voreland Ottosen deler Nekkars erfaringer med å ta AI fra individuell eksperimentering til en integrert del av arbeidsmåten innen M&A, finans og rapportering. Erfaringene så langt er økt kapasitet, redusert behov for ekstern bistand, lavere kostnader og en arbeidshverdag med betydelig mindre stress.
Sted: Hotel Norge, Kristiansand